平时写前端,大家习惯的都是“状态驱动视图”那一套:产品出原型,后端给接口,前端调接口拼组件。但最近体验了一下所谓的 Generative UI(生成式 UI),感觉交互方式确实有了一些变化。
以前的 AI 对话框,你问它机票,它给你吐一堆纯文本。现在通过 Generative UI,AI 可以直接返回一个可点击、可交互的前端组件。这里简单记录一下我测试这套方案的感受。
平时写前端,大家习惯的都是“状态驱动视图”那一套:产品出原型,后端给接口,前端调接口拼组件。但最近体验了一下所谓的 Generative UI(生成式 UI),感觉交互方式确实有了一些变化。
以前的 AI 对话框,你问它机票,它给你吐一堆纯文本。现在通过 Generative UI,AI 可以直接返回一个可点击、可交互的前端组件。这里简单记录一下我测试这套方案的感受。
最近大家都在折腾 AI 应用,以前想给大模型接点外部数据(比如读个本地数据库、查个文件),得在各种框架里自己写一堆胶水代码。直到后来 MCP(Model Context Protocol)慢慢成了标准,感觉这套东西有点像给 AI 装了个“USB 接口”。
这周末抽空研究了一下,顺手用 TypeScript 写了个简单的 MCP Server,能让大模型直接去查本地的 SQLite 数据库。这里简单记录一下整个过程。
最近经常听到 “Vibe Coding”(氛围编程)这个词,大概意思就是不用一行行敲代码,直接用自然语言描述需求,让 AI 去生成和修改代码。带着点好奇,我下载了最近讨论挺多的 Cursor 编辑器试了试。
简单体验下来,感觉确实和之前的 AI 补全插件不太一样,它更像是一个知道你整个项目结构的助手。这里随便聊聊我最近用它的一些体会。
最近老听人聊 AI Agent,说它不止能陪你聊天,还能自己跑去查天气、调接口干活。周末闲着没事,照着文档自己撸了一个,感觉确实有点意思。这里随便记录下折腾的过程。
前阵子 DeepSeek 开源把圈子炸翻了,连不懂技术的朋友都在问怎么搞。我自己的破电脑虽然没有顶级显卡,但也想凑个热闹。折腾了一圈发现,用 Ollama 在本地跑个小参数量的版本体验最好,基本没啥心智负担,断网了也能用,还不用担心自己的代码被传到网上当训练料。
这里简单记录一下怎么用 Ollama 把模型跑起来,顺带搞个前端小 Demo 调一下。