最近经常听到 “Vibe Coding”（氛围编程）这个词，大概意思就是不用一行行敲代码，直接用自然语言描述需求，让 AI 去生成和修改代码。带着点好奇，我下载了最近讨论挺多的 Cursor 编辑器试了试。
简单体验下来，感觉确实和之前的 AI 补全插件不太一样，它更像是一个知道你整个项目结构的助手。这里随便聊聊我最近用它的一些体会。
配置与实践 RAG：给大模型接个本地知识库
大模型平时拿来聊聊天确实好用，但一问到公司内部情况或者没公开的数据，它就开始胡编乱造了。RAG（检索增强生成）算是个比较稳妥的解决办法。最近简单摸索了一下这套东西，整理点基础的概念，算是个入门备忘。
shadcn/ui + Next.js 搭了个后台管理系统
最近要给一个小项目搭后台管理系统，对比了一圈方案——Ant Design Pro 太重了，用 ElementUI 又想换个口味。刷推看到好多人在安利 shadcn/ui，说它不是传统的组件库，而是直接把源码复制到你项目里，想怎么改就怎么改。正好最近在写 Next.js，就试着搭了一个。
LLM 应用落地的工程难题：上下文窗口、幻觉和成本控制
做 AI 应用接近一年了，最开始以为就是把 API 调一调，很快发现坑多得超出想象。模型本身的能力已经很强了，真正难的是工程部分：怎么让它在生产环境里稳定、准确、成本可控地运行。整理一些实际遇到的问题和解法。
体验了一下 Generative UI：前端开发的一点新变化
平时写前端，大家习惯的都是“状态驱动视图”那一套：产品出原型，后端给接口，前端调接口拼组件。但最近体验了一下所谓的 Generative UI（生成式 UI），感觉交互方式确实有了一些变化。
以前的 AI 对话框，你问它机票，它给你吐一堆纯文本。现在通过 Generative UI，AI 可以直接返回一个可点击、可交互的前端组件。这里简单记录一下我测试这套方案的感受。