ChatGPT 与 AI 辅助编程初体验

刚开始听说 ChatGPT 能写代码的时候，说实话我是抱有怀疑态度的。毕竟平时遇到坑，连 StackOverflow 都不一定能马上解决，一个 AI 真的能懂业务逻辑吗？

但实际用了一段时间后，感觉还行，确实改变了我平时写代码的一些习惯。这里简单记录下最近的一些使用感受。

平时主要拿它做什么

试了一圈下来，发现它在下面几个场景里还挺顺的：

1. 撸基础代码

平时写些重复性比较高的代码，可以直接让它生成一个底座。比如要写个接口：

我会这样问：

用 Node.js + Express 写个文件上传，用 multer，限制 5MB，只能传图片，传完返回 URL。

它给出的代码基本上能覆盖大概 80% 的逻辑。剩下那 20% 肯定还得自己改，比如业务报错处理、具体的鉴权校验什么的。但总归比从零开始敲要省事。

2. 看不懂别人的代码时

接手老项目或者看开源库源码，遇到那种绕来绕去的逻辑，直接把代码贴进去让它解释，体验还不错。

帮我看看这段防抖代码具体是怎么运作的：

function debounce(fn, delay, immediate) {
  let timer = null
  return function(...args) {
    if (timer) clearTimeout(timer)
    if (immediate && !timer) {
      fn.apply(this, args)
    }
    timer = setTimeout(() => {
      if (!immediate) fn.apply(this, args)
      timer = null
    }, delay)
  }
}

这比去搜索引擎翻博客找答案快多了。

3. 查报错

遇到控制台标红，把报错信息连带相关代码扔进去：

这个 Vue 组件切路由报错 “Cannot read property ‘map’ of undefined”，帮我看下问题在哪：
[贴上代码]

大部分时候它能很快指出问题（比如数据还没加载完就渲染了），并给出修改建议。

4. 写正则

这个算是最爽的点。正则这东西过段时间不写就容易忘，现在直接提需求：

写个正则匹配手机号：1 开头，第二位是 3-9，总共 11 位。

const phoneRegex = /(?<!\d)1[3-9]\d{9}(?!\d)/g

直接拿来测一下没问题就能用，挺省心的。

5. 简单探讨下方案

在动手写之前，可以让它给点思路。比如要做个权限管理，我会问：

要做一个简单的电商后台权限系统，菜单和按钮级都要控制，前端用 Vue 3，给点前后端的设计建议。

它给的方案往往比较中规中矩，但作为起步参考是够了。

一些小经验

用多了发现，你提问的方式很大程度上决定了它给出的结果。

别问得太宽泛

❌ 这样问不太行：
"帮我写一个登录功能"

✅ 这样问比较稳：
"用 Vue 3 Composition API + TypeScript 写个登录表单，要包含账号密码、基础校验、加载状态，用 Element Plus"

多聊几轮

很少有一次就能生成完美代码的情况。一般都是先让它搭个架子，然后接着说“加上类型定义”、“补充下错误处理”，慢慢调整到能用的状态。

感觉比较明显的局限性

当然，这东西肯定不是完美的，用下来也踩了不少坑：

会一本正经地胡说八道（幻觉）：有时候它会捏造一些根本不存在的 API。看着特别合理，一跑就报错，所以它给的偏门方法还是得查查文档确认下。
时效性问题：稍微新一点的框架版本（比如某些新出的语法糖），它可能根本不知道，还会用老一套的写法教你。
理解不了整个项目：它只能看懂你贴给它的那几行代码。涉及到复杂业务流转或者全局架构调整，它就帮不上什么忙了。
安全问题：公司核心的业务代码肯定是不能随便往里贴的。

简单总结

总的来说，AI 辅助编程改变了一些工作习惯。以前可能要花很多时间去查 API 怎么拼写、查某个配置怎么配，现在这些脏活累活可以让它代劳，自己可以把更多心思放在业务逻辑和代码审查上。

工具确实能提高点效率，但最终判断代码质量、能不能上生产环境的，还是咱们自己。感兴趣的可以搜一下自己顺手的工具试一试。